SVM, или машина опорных векторов, представляет собой алгоритм обучения с учителем, который может использоваться для классификации и регрессии. Он стремится построить модель в n-мерном пространстве, где каждая функция соответствует определенной координате. SVM использует гиперплоскости для разделения различных классов на основе выбранной функции ядра.
SVM, или машина опорных векторов, представляет собой алгоритм обучения с учителем, который может использоваться для классификации и регрессии. Он стремится построить модель в n-мерном пространстве, где каждая функция соответствует определенной координате. SVM использует гиперплоскости для разделения различных классов на основе выбранной функции ядра.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp
